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赋能新型工业化! 蘑菇物联发布公辅能源垂直大模型“灵知AI2.0”

编辑:梓艺 发布时间:2025/03/20 来源:中国早报
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    中国早报广东讯(记者 张兆伟 陆丽萍)在位于广州南沙区庆盛枢纽区块的蘑菇物联新总部实训车间里,控制设备启停运行、设置运行参数以最优组合运行的,不是工程师,而是AI。这只是蘑菇物联公辅车间AI云智控的一个应用缩影,在1600多家工业企业里,这双看不见的“手”,正在帮助企业实现20%以上的节能率,而且是可持续的节能价值。

    作为工业AI科技公司,拥有国家级专精特新“小巨人”荣誉的蘑菇物联围绕人工智能、工业互联网等技术开展工作,帮助通用工业设备产业链实现数字化、网络化、智能化转型。近日,蘑菇物联发布《工业真AI四大技术标准》,强调云边端架构、垂直大模型、设备协议兼容性及系统开放性为关键技术特征。其推出的“灵知AI2.0”公辅能源大模型,通过实时数据优化能源供给曲线,已在中央空调等高耗能场景实现节能率可测量化,推动行业从“概念验证”迈向“价值交付”。

助力节能降碳

加快AI高水平赋能新型工业化

    今年2月,蘑菇物联灵知AI全面接入DeepSeek-R1模型,意味着用户在使用云智控AI精益能源管理平台时,背后的AI技术已升级为灵知AI+DeepSeek-R1,灵知AI的行业专家知识库与DeepSeek-R1的推理能力结合后,将有效升级灵知AI垂直大模型的智能水平,帮助工业企业更好地解决公辅能源车间管理难、能耗高的问题,实现数智化节能降碳。

    截至目前,蘑菇物联AI云智控已服务了近2000家工业企业,覆盖超过60个制造行业,其中包括:美的集团、国药集团、华润三九、富士康、立讯精密、隆基、欧姆龙等一大批世界500强及中国500强企业,已累计节省超27亿度工业用电,相当于减少144.88万吨二氧化碳当量的排放。

    蘑菇物联基于对工业能源消耗场景的深度理解,通过“通用大模型+行业知识库”双引擎驱动,让AI技术真正在工业公辅能源场景落地,实现工业AI从“技术概念”到“价值创造”的跨越。

深耕公辅能源垂直大模型

赋能驱动新一轮工业革命

    随着DeepSeek等通用大模型技术的突破,AI在设备预测性维护、能源优化、质量管控、生产制造等场景中已展现出颠覆性潜力,加速赋能线下场景创新。先进制造工业纷纷加速布局“AI+”战略。

    工业领域作为新一轮科技革命的核心受益者,正逐渐成为 AI 技术落地应用的 “新蓝海”。AI技术正在重新定义行业规则,推动传统工业向智能化、数字化转型,实现生产效率的飞跃和成本的有效控制,引领工业发展迈向新的台阶。

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    蘑菇物联发布了“灵知AI2.0——中国唯一落地的公辅能源垂直大模型”,具备三大特点:

    一是可落地的路径:工业企业部署灵知AI垂直大模型的路径选择,先从易部署且ROI高的闭环场景(如公辅能源车间)切入,进而拓展到工厂的其他场景,如物流、质检、生产等,分阶段把所有环节都接入到灵知AI垂直大模型,实现AI落地赋能工业,从而实现智能制造。

    二是可测量的价值:灵知AI贯穿工业能源全流程,承诺具体节能率

    灵知AI建模计算工厂的能源供给与需求数据变化,拟合工厂能源供给与需求两条曲线,实现按需供能,切实消除冗余供能的痼疾,实现可测量的节能降碳。

    三是可持续的价值:基于PDCA管理流程的公辅系统能源算法模型

    灵知AI具备问答、诊断、预测、控制4大模型能力,基于PDCA管理流程,可持续优化公辅能源系统的能耗水平,持续提高系统能效。

    作为一家聚焦在公辅能源场景的工业AI科技公司,蘑菇物联发起两个行动:一是蘑菇物联灵知AI,不节能不收费;二是发起“让客户全程可视的公辅能源AI垂直大模型”共创计划。“蘑菇物联让AI不再是一个看不见摸不着的黑盒子,AI技术怎么预测故障、怎么控制设备,都要让工业企业看得见摸得着。”蘑菇物联创始人兼CEO沈国辉强调。

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值班总编:邱天


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