中国早报评论员胡立成

在人工智能与量子科技交织的未来图景中，清华大学的科研团队再次站在了创新的前沿。近日，由电子工程系方璐教授课题组与自动化系戴琼海院士课题组联合攻关的“太极-II”光训练芯片横空出世，其背后的全前向智能光计算训练架构不仅开辟了光计算的新纪元，更为大规模神经网络的高效精准训练提供了全新的解决方案。这项成果于8月7日刊载于国际顶级学术期刊《自然》，标志着我国在智能计算领域的研究迈出了具有里程碑意义的一步。

光与智的融合，开启计算新篇章

在传统电子计算领域，随着摩尔定律逼近极限，寻找新的计算范式成为了科研人员面临的重大挑战。光计算，作为利用光波的物理特性来进行数据处理的技术，以其高带宽、低能耗的特点，被视为下一代计算技术的重要候选者。清华团队的“太极-II”光训练芯片，正是在这一背景下，通过全前向智能光计算训练架构，实现了光计算与人工智能神经网络的完美结合，为解决大规模光电智能计算难题提供了切实可行的路径。

创新架构，重塑计算效率

“太极-II”光训练芯片的亮点在于其创新的全前向智能光计算训练架构。这一架构摒弃了传统电子深度计算的局限，通过分布式广度智能光计算，大幅度提升了计算效率与精度。在光计算系统中，数据处理不再受限于电子器件的速度瓶颈，而是利用光速的高速特性，实现大规模神经网络的快速训练。这对于推动人工智能模型的实时学习与应用，具有不可估量的价值。

从实验室到现实，光计算的产业化前景

尽管“太极-II”光训练芯片的研发取得了显著进展，但其真正的价值在于能否走向产业化，为社会带来实际效益。光计算芯片若能成功应用于数据中心、高性能计算、物联网等领域，将极大提升数据处理速度，降低能源消耗，对节能减排和可持续发展产生深远影响。同时，光计算技术的发展也将促进新型计算硬件的创新，推动人工智能算法的优化，为智慧城市的建设、工业互联网的升级注入新的活力。
光之智算，未来已来

清华大学“太极-II”光训练芯片的问世，不仅仅是科研上的一个突破，更是对未来计算技术趋势的一次预演。它证明了光计算与人工智能的深度融合不仅是可能的，而且是极具潜力的。随着相关技术的不断成熟，我们有理由相信，光之智算的时代正在到来，它将为人类社会带来前所未有的变革，开启智能计算的全新篇章。

 此评论旨在探讨清华“太极-II”光训练芯片的重要性和潜在影响，展现了中国在前沿科技领域的创新实力与全球影响力。